//给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。 
//
// 
// 请你找出并返回 strs 的最大子集的长度，该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。 
// 
//
// 如果 x 的所有元素也是 y 的元素，集合 x 是集合 y 的 子集 。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3
//输出：4
//解释：最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {"10","0001","1","0"} ，因此答案是 4 。
//其他满足题意但较小的子集包括 {"0001","1"} 和 {"10","1","0"} 。{"111001"} 不满足题意，因为它含 4 个 1 ，大于 
//n 的值 3 。
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：strs = ["10", "0", "1"], m = 1, n = 1
//输出：2
//解释：最大的子集是 {"0", "1"} ，所以答案是 2 。
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= strs.length <= 600 
// 1 <= strs[i].length <= 100 
// strs[i] 仅由 '0' 和 '1' 组成 
// 1 <= m, n <= 100 
// 
//
// Related Topics 数组 字符串 动态规划 👍 1109 👎 0


package com.tyrone.leetcode.editor.cn;

public class OnesAndZeroes {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new OnesAndZeroes().new Solution();
        System.out.println(solution.findMaxForm(new String[]{"10", "0001", "111001", "1", "0"}, 5, 3));
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        //        public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
//            int length = strs.length;
//            int[][] arr = new int[length][2];
//            for (int i = 0; i < length; i++) {
//                for (int j = 0; j < strs[i].length(); j++) {
//                    if (strs[i].charAt(j) == '0') {
//                        arr[i][0]++;
//                    } else {
//                        arr[i][1]++;
//                    }
//                }
//            }
//            int[][][] dp = new int[length + 1][m + 1][n + 1];
//            for (int k = 1; k <= length; k++) {
//                int zero = arr[k-1][0];  //当前所需要的0的数量
//                int one = arr[k-1][1];//当前所需要的1的数量
//                for (int i = 0; i <= m; i++) {
//                    for (int j = 0; j <= n; j++) {
//                        int noSelect = dp[k-1][i][j];
//                        int select = (i >= zero && j >= one) ? dp[k - 1][i - zero][j - one] + 1 : 0;
//                        dp[k][i][j] = Math.max(noSelect, select);
//                    }
//                }
//            }
//            return dp[length][m][n];
//        }
        public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
            int length = strs.length;
            int[][] arr = new int[length][2];
            for (int i = 0; i < length; i++) {
                for (int j = 0; j < strs[i].length(); j++) {
                    if (strs[i].charAt(j) == '0') {
                        arr[i][0]++;
                    } else {
                        arr[i][1]++;
                    }
                }
            }
            int[][] dp = new int[m+1][n+1];
            for (int k = 0; k < length; k++) {
                int zero = arr[k][0];
                int one = arr[k][1];
                for (int i = m; i >=zero; i--) {
                    for (int j = n; j >=one ; j--) {
                        dp[i][j] = Math.max(dp[i][j],dp[i-zero][j-one]+1);
                    }
                }
            }
            return dp[m][n];
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}